FLAYLOSOFIA: IA – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

IA – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Organizado por: Claudio Fernando Ramos, Cacau “:¬) 18/12/2019.

1 - OPINIÃO

(Uma perspectiva Filosófica)

O que é isto? De onde veio? Como funciona? Serve para quê?

Esses são, seguramente, os quatro questionamentos mais recorrentes nas reflexões humanas!

Em um universo onde as perguntas formuladas são, sem a menor sombra de dúvida, bem mais significativas do que as respostas obtidas, só o tolo se diz sábio e vive, confortavelmente, no alto de sua ignorância ignorada! A história da humanidade é, antes de qualquer outra coisa, uma história de observações, questionamentos, descobertas e transformações. Nos primórdios da existência humana foram os deuses (mitos) que, por meio da subjetividade, do mágico/extraordinário, da transcendência e das artes: criaram, classificaram e explicaram todas as coisas; tornando-as úteis, importantes e significativas. Em seguida veio o pensamento filosófico dos pré-socráticos que, por meio da razão, lógica e sistematização do saber engendrou as ciências-tecnológicas. Hoje, em plena fluidez do século XXI, o homem se dicotomiza entre a ignorância institucionalizada (com a qual milhares de cidadãos comuns sofrem) e a criação de robôs que pensam, aprendem e transformam. Segundo os pensadores da Escola de Frankfurt, primeira metade do século XX, a razão iluminista que propunha a libertação do homem por meio do conhecimento autônomo e livre das supertições, tornou-se uma razão opressora; ou seja, verdadeiro instrumento de alienação das massas. Pessoas que bem poderiam ser geniais, foram miseravelmente reduzidas à condição de meros espectadores/reprodutores das mídias e consumidores inconscientes da indústria cultural. Se em um passado não muito distante, as máquinas trabalhavam para o homem, hoje elas pensam no lugar do homem. Mas o que diriam Aristóteles e Descartes sobre homens que não pensam, uma vez que para o grego (Aristóteles) a razão é condição essencial para humanidade; enquanto que para o francês (Descartes) ela é condição necessária para a própria existência? Como um que ama as perguntas, isso é o que eu ainda desejo descobrir! Cacau “:¬) 18/12/2019.

2 - O QUE É IA?

- A inteligência artificial (IA) - possibilita que máquinas aprendam com experiências, se ajustem a novas entradas de dados e performem tarefas como seres humanos.

· Os computadores podem ser treinados para cumprir tarefas específicas ao processar grandes quantidades de dados e reconhecer padrões nesses dados:

a) computadores mestres em xadrez, carros autônomos etc.

3 - HISTÓRIA DA IA

- Criação - o termo inteligência artificial foi criado em 1956, mas só se popularizou hoje graças aos:

· Crescentes volumes de dados disponíveis;

· Algoritmos avançados;

· Melhorias no poder e no armazenamento computacionais.

- Primeiros passos - as primeiras pesquisas de IA nos anos 1950 exploraram temas como a resolução de problemas e métodos simbólicos:

· Na década de 1960, o Departamento de Defesa dos EUA se interessou por este tipo de tecnologia (IA) e começou a treinar computadores para imitar o raciocínio humano básico.

· A Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) completou um projeto de mapeamento de ruas nos anos 1970.

· A DARPA criou assistentes pessoais inteligentes em 2003.

· Esses primeiros trabalhos prepararam o caminho para a automação e o raciocínio formal que vemos nos computadores de hoje, incluindo sistemas de apoio à decisão e sistemas inteligentes de pesquisa que podem ser projetados para complementar e expandir as capacidades humanas.

4 - IMPORTÂNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

- A IA automatiza a aprendizagem repetitiva e a descoberta a partir dos dados.

· A inteligência artificial é diferente da automação robótica guiada por hardwares.

· Em vez de automatizar tarefas manuais, a IA realiza tarefas frequentes, volumosas e computadorizadas de modo confiável e sem fadiga.

· Para este tipo de automação, a interferência humana ainda é essencial na configuração do sistema e para fazer as perguntas certas;

- A IA adiciona inteligência a produtos existentes.

· Na maioria dos casos, a inteligência artificial não será vendida como uma aplicação individual.

· Os produtos que você já utiliza serão aprimorados com funcionalidades de IA.

· Automação, plataformas de conversa, robôs e aparelhos inteligentes podem ser combinados com grandes quantidades de dados para aprimorar muitas tecnologias para casa e escritório, de inteligência em segurança à análise de investimentos.

- A IA se adapta através de algoritmos de aprendizagem progressiva para deixar que os dados façam a programação.

· A IA encontra estruturas e regularidades nos dados para que o algoritmo adquira uma capacidade: ele se torna um classificador ou predicador.

· Uma vez que o algoritmo pode ensinar a si mesmo a jogar xadrez, ele pode ensinar a si mesmo quais produtos recomendar em seguida.

· Os modelos se adaptam quando recebem mais dados.

· Propagação retroativa é uma técnica de IA que permite que o modelo se ajuste, através de treinamento e com a entrada de novos dados, quando a primeira resposta não está totalmente correta.

- A IA analisa mais dados, e em maior profundidade usando redes neurais que possuem muitas camadas escondidas.

· Construir um sistema de detecção de fraudes com cinco camadas escondidas era quase impossível alguns anos atrás.

· Tudo mudou com um poderio computacional impressionante e big data.

· São necessários muitos dados para treinar modelos de deep learning porque eles aprendem diretamente com os dados.

· Quanto mais dados você puder colocar neles, mais precisos eles se tornam.

- A IA atinge uma precisão incrível através de redes neurais profundas – o que antes era impossível.

· As interações com a Alexa, pesquisas do Google e Google Fotos são todas baseadas em deep learning – e elas continuam ficando mais precisas conforme as vamos utilizando.

· Na área médica, técnicas de IA baseadas em deep learning, classificação de imagens e reconhecimento de objetos podem agora ser usadas para encontrar cânceres em ressonâncias com a mesma precisão de radiologistas bem treinados.

- A IA obtém o máximo dos dados.

· Quando algoritmos aprendem sozinhos, os dados em si podem se tornar propriedade intelectual.

· As respostas estão nos dados; é precisa aplicar IA para extraí-las.

· Uma vez que o papel dos dados é mais importante do que nunca, eles podem criar uma vantagem competitiva.

· Quem possuir dados numa indústria competitiva, e ainda que todos estiverem colocando técnicas semelhantes em prática, ganha quem tiver o melhor conjunto de dados.

5 - IA E SUAS FASES

1950 – 1970

Redes neurais

Primeiros trabalhos com redes neurais criam entusiasmo por "máquinas pensantes".

1980 – 2010

Machine learning

Machine learning se populariza.

Hoje

Deep learning

O deep learning impulsiona o boom da inteligência artificial.

6 - HOLLYWOOD E SUAS FICÇÕES

· Enquanto os filmes de Hollywood e os romances de ficção científica retratam a inteligência artificial como robôs humanoides que dominam o mundo, a evolução atual das tecnologias de IA não é tão assustadora – ou tão inteligente assim.

· A AI evoluiu para fornecer muitos benefícios específicos para todas as indústrias.

· Filmes relacionados:

a) 2001 – Uma Odisseia no Espaço (1968).